パソコン画面に並ぶ商品の中から「これと一緒に買うと良い組み合わせ」を見つけて微笑むECショップ担当者

AIで関連商品レコメンドを強化する|回遊と客単価を上げる

「せっかく1つ買ってもらえたのに、それっきり。あと1つ、ついでに買ってもらえたら利益が全然違うのに……」——ネットショップを運営していると、そんなもどかしさを感じる瞬間があります。

実店舗なら、店員さんが「これ、この商品と合わせるとより使いやすいですよ」と一声かけられます。ネットショップでその役割をするのが、関連商品のおすすめ表示、いわゆる「レコメンド」です。この記事では、AI(生成AI)の力を借りて、そのおすすめの精度と手間を一緒に見直していきます。むずかしいシステムの話ではなく、今日から試せる小さな工夫として、順番に確かめましょう。

結論:AIレコメンドは、次の3ステップで小さく始めるのが失敗しにくいです。
①「一緒に使う・買われる」組み合わせをAIに洗い出させる → ②おすすめの言葉(コピー)をAIで作る → ③人が事実とトーンを確認して掲載する
AIに全部まかせるのではなく、「たたき台をAIに作らせ、最後は人が決める」のが安全で、しかも早いやり方です。

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いま何が起きているか:レコメンドは「専用ツール」だけのものではなくなった

レコメンドとは、ある商品を見ている人や買った人に、「これも合いますよ」と関連する商品を出す仕組みのことです。「よく一緒に購入されている商品」「この商品を見た人はこちらも見ています」といった表示を、一度は目にしたことがあるはずです。

これまで、精度の高いレコメンドは高価な専用ツールの世界の話でした。ですが今は、状況が少し変わっています。

ここで大事なのは、レコメンドには大きく2つの狙いがあると知っておくことです。1つはクロスセル(関連商品のついで買いをうながすこと)。たとえばコーヒー豆にフィルターを添えるような組み合わせです。もう1つはアップセル(もう少し良い上位品への引き上げ)。同じ種類で容量が多いお得なサイズをすすめる、といった形です。この2つを意識するだけで、おすすめの質はぐっと変わります。

狙いは最終的に、回遊(サイト内で複数のページを見て回ること)を増やし、客単価(1回の注文で使われる金額)を上げることにあります。1人のお客さんに気持ちよく「もう1つ」を選んでもらえれば、新しいお客さんを集めなくても売上は伸びます。

具体例:3ステップで「AIレコメンド」を始める

組み合わせ抽出・おすすめ文の作成・人の確認の3ステップでAIレコメンドを進める流れの図
AIに丸投げしない。「組み合わせ」「文づくり」「人の確認」の3ステップに分けると、無理なく始められる。

① 「一緒に使う・買われる」組み合わせをAIに洗い出させる

まず決めたいのは、「どの商品に、何をおすすめするか」です。ここでよくある失敗が、関連のうすい商品を機械的に並べてしまうこと。おすすめは、数より「なるほど確かに」という納得感が命です。

手元にある商品リストと、ざっくりした売れ方(一緒に買われやすい組み合わせの心当たり)をAIに渡し、「一緒に使う場面が想像できる組み合わせ」を出してもらいましょう。AIは、用途・シーン・相性から候補を素早く挙げるのが得意です。過去の購入データがあるなら、それを要点だけ添えるとさらに精度が上がります。ただし最終的に「本当に在庫があるか」「利益が残るか」は人が確認します。

② おすすめの言葉(コピー)をAIで作る

組み合わせが決まったら、次は「なぜ合うのか」を一言で伝える文をつくります。ただ商品を並べるより、「朝のバタバタに。○○と一緒だと準備が5分短くなります」のように、使う場面が浮かぶ一言があるだけで、手に取ってもらいやすくなります(数字はあくまで一例です)。

この短い添え文づくりこそ、生成AIが力を発揮する場面です。商品名と組み合わせの理由を渡せば、トーンをそろえた候補をいくつも出してくれます。言葉の作り方をもっと磨きたいときは、売れるキャッチコピー・商品名の付け方もあわせてどうぞ。

③ 人が事実とトーンを確認して掲載する

最後は必ず人の目を通します。AIが作った文には、事実と違う説明(ハルシネーション=もっともらしい嘘)がまぎれることがあります。「この効果、本当に言い切って大丈夫?」「在庫切れの商品をすすめていない?」を確認しましょう。

とくに化粧品・健康食品などは、効果を断定すると薬機法に触れるおそれがあります。「最上級」「絶対」といった表現も景品表示法(景表法)で問題になりやすいため、AIの文はそのまま使わず、必ず人がならします。生成AIを業務で安全に使うための線引きは生成AIをEC業務に安全に使う社内ルール作りに、AIによる商品分類の考え方はAIで商品タグ・カテゴリ分類を自動化するにまとめています。

コピペで使えるプロンプト

そのまま使える指示文です。【】の部分をあなたの商品情報に置き換えてください。生成AIのチャット画面に貼り付けて使えます。

あなたはECの売り場づくりに詳しい編集者です。以下の情報をもとに、関連商品のおすすめ(レコメンド)の組み合わせ案と、添える一言コピーを作ってください。

# 入力素材
- 主役の商品:【例:ドリップコーヒー豆 200g】
- 一緒に売れそうな候補(在庫あり):【例:ペーパーフィルター/保存缶/ドリップケトル/マグカップ】
- ターゲット:【例:家で丁寧に一杯を淹れたい30〜40代】
- 一緒に買われやすい心当たり(あれば):【例:豆とフィルターは同時購入が多い】

# 出力条件
- 「クロスセル(ついで買い)」と「アップセル(上位品への引き上げ)」に分けて、それぞれ2〜3組を提案
- 各組み合わせに「なぜ合うのか」の理由を1行で
- 各組み合わせに、使う場面が浮かぶ一言コピーを2案(各40字以内・やさしい口調)
- 表形式で、そのまま検討できる粒度に

# 禁止
- 効果や効能を断定する表現(薬機法に触れる恐れ・化粧品/健康食品はとくに注意)
- 「絶対」「最強」「日本一」などの最上級・誇大な表現(景品表示法に触れる恐れ)
- 在庫や事実が不確かな内容の断定(不確かな点は「要確認」と明記する)

出てきた案は必ず人が確認し、事実・在庫・表現をならしてから掲載してください。AIはたたき台づくりの相棒であって、最終判断者ではありません。

あなたへの影響

明日やること

  1. よく売れている主役商品を3つ選び、それぞれに合いそうな関連商品を書き出す。
  2. 上のプロンプトに商品情報を入れて、AIに組み合わせ案と一言コピーを作らせる。
  3. 出てきた案から、「在庫あり・利益が残る・納得感がある」ものを人が2〜3組だけ選ぶ。
  4. コピーの事実とトーン(断定・誇大がないか)を確認し、商品ページやカート画面のおすすめ枠に載せる。
  5. 1〜2週間後、そのページの回遊や客単価が動いたかを軽く振り返る。

小さな「もう1つ」を、お客さんが気持ちよく選べるように整える。それは押し売りではなく、丁寧な接客のネット版です。まずは主役商品1つから、おすすめの一言を添えてみましょう。

おすすめした関連商品が一緒に売れて、うれしそうに注文画面を見つめるECショップ担当者

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参考(公式・一次情報)