カートに入れたのに買わずに去っていくお客さんの多さを、画面の数字で確かめようとしているEC担当者
数値・分析約11分編集：（数値・分析担当）

カート放棄率の正しい計算と目安の使い方｜カゴ落ちを数字で見る

「カゴ落ち、多いんですよね」——EC担当者と話していると、よく出てくる言葉です。でも、「実際に何%くらい落ちているんですか？」と聞くと、はっきり答えられる人は意外と少ない。カートに入れたのに買わずに去る人がいるのは分かっている。でも、それが先月より増えたのか減ったのか、数字では言えない。あなたのお店にも、そんなモヤモヤはありませんか。

カゴ落ち、つまりカート放棄（カートに商品を入れたのに購入まで進まないこと）はゼロにはできません。比べ買いの途中だったり、あとで買おうと思っていたり、理由はさまざまです。問題は、全体でどれくらい起きていて、どこで止まっているのかを数字で見ていないこと。見えていないと、打ち手も「なんとなく」になってしまいます。今日は、カート放棄率を正しく数え、他社の平均ではなく自社の推移で読む進め方を、電卓と表計算ソフトだけで始められる形にまとめます。

結論：カート放棄率は「放棄された数 ÷ カートに入った数」で数えます。やることは3ステップ。①数え方（分母・分子）を1つに固定する → ②「カートで離れた人」と「入力の途中で離れた人」を分けて見る → ③他社の平均に一喜一憂せず、自社の先週・先月と比べて推移で読む。放棄を減らす打ち手そのものはカゴ落ち対策チェックリストや入力フォーム最適化（EFO）ガイドの役目で、この記事はその手前の「正しく測って、どこが悪いかを見つける」ところに絞ります。

いま何が起きているか｜「多い気がする」で止まっている

多くのお店で、カゴ落ちは「気になっているけれど測っていない」状態にあります。日々の受注対応に追われ、カートまで来て離れた人の数を振り返る時間がない。ここには3つの見落としがあります。

ひとつめは、数え方がバラバラなこと。カート放棄率は「何を分母にするか」で数字が大きく変わります。カートに入れた数で割るのか、購入手続き（レジ）に進んだ数で割るのか。ここを決めずに集計すると、先月と今月を比べても意味がありません。

ふたつめは、ひとかたまりで見ていること。「カゴ落ち」と言っても、実際には性質のちがう2つが混ざっています。カートで止まった人（送料や合計金額を見て考え直した）と、購入手続きの入力の途中で離れた人（住所入力が面倒、会員登録を求められた）です。これをカート放棄とフォーム放棄（入力離脱＝レジに進んだのに入力の途中で離れること）に分けないと、どこを直せばいいのかが見えません。

みっつめは、他社の平均値を気にしすぎること。「カート放棄率の平均は7割くらい」といった数字をどこかで見て、自店の数字と比べて落ち込む——けれど、業界や商材、集客の仕方によって数字は大きく変わり、調べ方でも変わります。平均は「だいたいこのくらい高いものなんだ」と肩の力を抜くために使うもので、本当に大事なのは自分のお店が先月より良くなっているかです。

この記事で出てくる主な用語
* カート放棄率：カートに入れたのに購入まで進まなかった割合。「放棄数 ÷ カート投入数」で数える
* フォーム放棄（入力離脱）：購入手続きの入力の途中で離れること。カート放棄とは分けて見る
* CVR：商品ページやサイトを見た人のうち、どれくらいが購入したかを見る数字（購入率）
* 分母・分子：割り算の「÷の右」と「左」。ここを固定しないと前後の比較ができない
* ベンチマーク：他社や業界の平均値。目安として使い、振り回されないようにする

具体例｜数え方を決めて、2つに分けて、推移で読む

カゴ落ちをひとかたまりで見るのではなく、カートで離れた人と入力の途中で離れた人の2つに分けて見ると、直すべき場所が分かれるという概念図
「カゴ落ち」をひとかたまりにせず、カートで離れた人と入力途中で離れた人に分ける。どちらが多いかで、直す場所（商品ページ側か、入力フォーム側か）が変わる。

言葉だけだと手触りがないので、具体的な数字（下の数字はすべて、考え方を示すための例です）で組み立てます。どれも電卓で出せる計算です。

① まず「数え方」を1つに決める

比べられる数字にするために、分母と分子を先に固定します。おすすめはシンプルな件数ベースです。

ここで決めておくことが2つあります。ひとつは、「カートに入った数」を分母にすると決めたら毎回それで通すこと。途中からレジ到達数に変えると、数字が跳ねて比較できなくなります。もうひとつは、同じ人が何度もカートを触った場合の数え方（セッション単位で数えるか、人単位で数えるか）を決めておくこと。細かく悩む必要はなく、「今はカート投入のセッション数で数える」と1つ決めて続けるのが大事です。

② 「カートで離れた人」と「入力で離れた人」を分ける

ここが今日のいちばん大事なところです。放棄を1つの数字で見るのをやめ、2段階に割ります。

例として、カート投入1,000件のうちレジ到達が400件、購入完了が280件だったとします。すると「カート→レジ」で600件が離れ、「レジ→完了」で120件が離れています。どちらが多いかで、手を打つ場所が変わります。カートで多く離れているなら送料・お届け日の見せ方や価格の提示を、入力で多く離れているなら入力フォームの改善（EFO）を見直す、という具合です。この「どこで何人落ちたか」をもう少し細かく追う考え方はファネル分析でCVRのボトルネックを直すと同じで、通過率の低い1段をまず探します。

③ 他社平均ではなく「自社の推移」で読む

数字が出せるようになったら、表計算ソフトに週ごと・月ごとの放棄率を1行ずつ足していきます。見るのは他社の平均ではなく、自分のお店の先週・先月との差です。

業界平均は「カート放棄はもともと高く出るもの」と理解して肩の力を抜くために使えば十分です。平均より高い・低いで一喜一憂せず、自店の数字が良くなる方向に動いているかを見ましょう。なお、放棄率やファネルの数値はGA4などの計測ツールで見ることが多いですが、計測の設定しだいで数字は変わります。設定の基本は公式ヘルプ（Google アナリティクス ヘルプ）も確認しておくと安心です。

つまずきやすいポイントと、その直し方
・分母を決めずに集計する：前後で比較できない。→「カート投入数」を分母に固定してから数える。
・カート放棄とフォーム放棄をまとめる：直す場所が分からない。→ 必ず2段階に分けて見る。
・他社平均と比べて落ち込む：商材や集客で数字は大きく変わる。→ 自社の推移で読む。
・1回測って満足する：異変に気づけない。→ 週次・月次で1行ずつ足して並べる。
・アクセスが少ない期間の率を深読みする：分母が小さいと率が跳ねる。→ 件数も併記して慎重に読む。

あなたへの影響

明日やること

  1. 数え方を1つに決める。「カート放棄率 ＝（カート投入数 − 購入完了数）÷ カート投入数」と紙に書いて固定する。
  2. カート→レジ→完了の3つの数を出す。直近1か月ぶんを、まずはざっくりでいいので数える。
  3. 2段階に分けて計算する。「カートで離れた数」と「入力で離れた数」を出し、どちらが多いか確かめる。
  4. 週次・月次の表を1枚作る。表計算ソフトに「期間・カート投入・レジ到達・購入完了・カート放棄率・フォーム放棄率」の列を作り、過去ぶんを埋めてグラフにする。
  5. 見る曜日を決めて1行足す。他社平均ではなく自店の前の期間と並べ、跳ね上がりがあれば②③に戻って原因をたどる。

カート放棄率モニタリング チェックリスト

「カゴ落ちが多い気がする」——その感覚は、たいてい正しい勘です。けれど勘のままでは、どこで・いつから・なぜ離れているのかは見えず、打ち手も空振りになりがちです。数え方を決め、2つに分け、自社の推移で読む——たったこれだけで、カート放棄は「なんとなく」から「はっきり」へ変わります。はっきり見えれば、慌てず効くところに一手を打てます。今日はまず、数え方を1つ紙に書くところから始めてみてください。

週次のカート放棄率グラフを前に、「どこを直せばいいか分かった」と安心して前を向き、穏やかに微笑むEC担当者
あなたのお店の直近のカート投入数・購入完了数（分かればレジ到達数も）をおおよそ教えていただければ、無料診断で「カート放棄率・フォーム放棄率の目安」と「どの段をまず直すべきか」「毎週の見方のひな形」を一緒に整理してお返しします。

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参考（公式・一次情報）