AIが書いた商品説明に、実物にはない機能が書かれているのに気づき「これ、本当かな」と一度立ち止まるEC担当者
AI最適化約11分編集：（AI最適化担当）

生成AIのハルシネーション対策｜ECで誤情報を出さない検証フロー

AIに商品説明を下書きしてもらったら、するすると立派な文章が出てきた。ほっとしてそのまま公開——数日後、お客さんから「ページに書いてあった防水機能、実物にないんですけど」と問い合わせが来て、血の気が引く。実物にそんな機能はなかった。AIが、もっともらしく“盛って”いたのです。こんなヒヤリ、身に覚えはありませんか。

AIはとても便利な相棒です。でも、平気で嘘を混ぜてくる相棒でもあります。しかも、その嘘は堂々としていて、いかにも本当らしい。今日は、AIを使うのをやめる話ではありません。誤情報がそもそもお客さんの目に触れない「仕組み」を、ひとり担当者でも回せる形で一緒に組み立てていきましょう。

結論：AIが事実を取り違える現象をハルシネーション（AIがもっともらしい誤りを作ってしまうこと）と呼びます。対策は「AIに完璧を求める」ことではなく、誤りが出ても世に出ない検証フローを作ること。柱は3つ。①AIに事実を作らせない（正しい事実を先に渡す）→ ②出てきた文章を人が事実チェックする → ③公開前に景表法・薬機法の表現も確認する。ポイントは、事実は人が握り、文章の組み立てだけをAIに任せるという線引きです。

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いま何が起きているか

生成AIをEC業務に使うお店は、この1〜2年で一気に増えました。商品説明、メルマガ、レビューの要約、問い合わせ返信の下書き——どれもAIに任せれば時短になります。ところが同時に、「AIが書いた誤情報をそのまま公開してしまう」事故も静かに増えています。

なぜこうなるのか。AIは「事実を調べて答える機械」ではなく、「それらしい続きの言葉を予測する機械」だからです。だから、知らないことでも「知らない」とは言わず、いかにも自然な文章で埋めてしまう。素材にない「オーガニックコットン」、対応していない「食洗機OK」、実在しない「モンドセレクション受賞」——こうした“もっともらしい嘘”が、ハルシネーションの正体です。

ここでいちばん大事な考え方は、「AIを賢くして間違いをゼロにする」方向で頑張らないことです。最新のAIでも誤りは完全には消えません。だから狙うのは、誤りが出ることを前提に、それが公開前に必ず止まる関所を作ること。工場でいう検品ラインと同じ発想です。作る人（AI）と、検品する人（あなた）を分ける。これが遠回りに見えて、いちばん確実で長続きする守り方です。

そしてEC特有の怖さがもう一つ。誤情報が価格・成分・効果・受賞歴にかかわると、返品やクレームだけでなく、景表法（優良誤認などを禁じるルール）や薬機法（化粧品・健康食品の効能表現のルール）に触れるおそれがあります。「AIが書いたので」は、お店の責任を免れる理由になりません。だからこそ、仕組みで守る必要があるのです。

具体例：3つの関所で誤情報を止める

AIの下書きから公開までを「渡す→確かめる→表現を見る」の3つの関所に分け、各段で誤情報を止める流れを示した図
誤情報は「1か所で完璧に防ぐ」より「3つの関所で少しずつ止める」ほうが漏れにくい。事実を先に渡し、人が事実を確かめ、最後に表現を見る。

難しく考えず、公開までの道に「3つの関所」を置くイメージで進めましょう。

関所①：AIに事実を作らせない（渡す） いちばん効くのは、入り口です。AIに「この商品の説明を書いて」と丸投げすると、足りない情報をAIが勝手に埋めます。そうではなく、サイズ・素材・型番・価格・成分・受賞歴などの確定した事実を、先に人がAIへ渡す。そのうえで「ここに書いた事実だけを使い、無い情報は推測で足さないで」と縛ります。素材を渡さずに書かせるから嘘が生まれる。聖域（変えてはいけない事実）を先に手渡すのが、最初にして最大の対策です。

関所②：出てきた文章を人が事実チェックする（確かめる） AIの下書きが出たら、文章の巧拙ではなく「事実が合っているか」だけを見ます。おすすめは、数値・固有名詞・機能・実績に線を引きながら読むこと。「防水」「食洗機対応」「1位」「無添加」——こうした断定に出会ったら、実物・仕様書・一次情報と一つずつ突き合わせます。特に、渡していないのに登場した情報は赤信号。AIが埋めた可能性が高いので、必ず裏を取ります。ここで役立つ考え方が、根拠を求める姿勢です。「その情報はどこから？」と自分に問い、答えられないものは載せない。

関所③：公開前に表現も確認する（表現） 事実が合っていても、言い回しが行きすぎていることがあります。「業界No.1」「絶対に落ちない」「飲むだけで痩せる」——根拠のない最上級や効果の断定は、景表法・薬機法に触れるおそれがあります。AIは“売れそうな強い言葉”を好むので、ここは人が必ずブレーキをかけます。詳しくは景表法・薬機法・特商法 表現チェック大全にまとめています。

やりがちなNGと、その直し方
・「このAIは賢いから大丈夫」と検品を省く：最新でも誤りは出る。→ 賢さに関係なく、関所②は必ず通す。
・AIに「これ合ってる？」と自己採点させる：AIは自分の嘘も「合っています」と言う。→ 事実確認は人か一次情報で。AIに真偽判定をさせない。
・急いでいる日ほどノーチェックで公開：事故は忙しい日に起きる。→ チェックを“手順”にして、忙しさに左右されない仕組みにする。
・「AIが書いたから」で責任を回避しようとする：通用しない。→ 公開した時点でお店の情報。人の確認を前提にする。

コピペで使えるプロンプト

上の「関所①（事実を先に渡して縛る）」を、そのままAIに頼める形にまとめました。下の枠をまるごとコピーして、〈〉の中をあなたの店の言葉に置き換えて使ってください。確定した事実を先に埋めること、そして「無い情報は推測しない・分からないと書く」と縛ることが、ハルシネーションを入り口で止めるコツです。

あなたはEC店舗の商品ライターです。
下記の【確定した事実】だけを使って商品説明を書いてください。
事実にない情報は、絶対に推測で補わないでください。

# 入力素材
- 商品名：〈保温タンブラー 480ml 等〉
- ターゲット：〈デスクで温かい飲み物を長く楽しみたい30代 等〉
- 【確定した事実】（ここに無い情報は使わない）：
  - 素材／容量：〈ステンレス真空二重・480ml 等〉
  - 機能：〈保温6時間・保冷12時間・食洗機は非対応 等〉
  - 価格／型番：〈2,480円／品番XY-48 等〉
  - 実績・受賞：〈なし（無ければ「なし」と書く） 等〉
- 伝えたい魅力：〈朝入れた飲み物が昼まで温かい 等〉

# 出力条件
- 【確定した事実】に書かれた範囲だけで説明文を作る。
- 事実で確認できない点は書かず、必要なら「（要確認）」と印をつけて指摘する。
- 専門用語（CVRなど）を使う場合は初回だけ1文でやさしく補足する。
- 最後に「この文章で事実として断定した箇所」を箇条書きで一覧にする（人の検証用）。

# 禁止
- 入力にない素材・機能・成分・受賞歴・実績を、事実であるかのように書くこと。
- 「No.1」「最高」「絶対」などの最上級・誇大表現や、根拠のない比較（景表法に触れるおそれ）。
- 化粧品・健康食品などで効果・効能を断定する表現（薬機法に触れるおそれ）。

出力の最後に付けてもらう「断定した箇所の一覧」が、関所②の検品リストになります。人はこの一覧を、実物や仕様書と突き合わせるだけでよくなり、チェックが速く・漏れにくくなります。

あなたへの影響

一つだけ、心に留めておいてほしいこと。検証フローは「AIを信用しないため」の後ろ向きな作業ではありません。AIという速い相棒に、安心して仕事を任せるための土台です。関所があるからこそ、アクセルを踏める。そう考えると、少し前向きになれるはずです。

明日やること

  1. いまAIに任せている作業（商品説明・メルマガ・返信など）を1つ選び、その下書きを「事実チェックせずに公開していないか」を確かめる。
  2. 上の「コピペで使えるプロンプト」の〈〉を、実際の商品1つで埋めてAIに渡し、確定した事実だけで下書きを作ってもらう。
  3. 出力の最後の「断定した箇所の一覧」を、実物や仕様書と一つずつ突き合わせる。渡していないのに出てきた情報は、必ず裏を取る。
  4. 「最上級・効果の断定」がないかを人の目で確認し、問題なければ公開。この3ステップを、次回以降の“いつもの手順”として書き留めておく。

チェックリスト

AIは、間違えるから使えない相棒ではありません。間違えることを分かったうえで、正しく付き合えば、これほど頼れる相棒もいない。大事なのは、AIを疑い続けることではなく、誤りが自然に止まる道を一本つくっておくこと。その道さえあれば、あなたは安心してスピードを出せます。今日、いちばんよく使う作業から、小さな関所を一つ置いてみませんか。

検証フローを整えたことで、AIの下書きを安心して使いこなし、明るい表情で仕事を前に進めるEC担当者

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参考（公式・一次情報）